A study by researchers at the university examined data from before earthquakes occurred, in order to predict based on past data when conditions exist that increase the likelihood of an earthquake in a certain area according to atmospheric changes
צוות חוקרים מאוניברסיטת וממו"פ מזרח, בדקו האם ניתן לחזות רעידות אדמה חזקות (מעל 6 Mw), עד 48 שעות לפני התרחשותם, באמצעות למידת השינויים בצפיפות מטען האלקטרונים ביונוספירה. התוצאות לטענתם דיי מפתיעות. המחלוקת בנוגע ליכולת ממשית ואמינה לחזות רעידות אדמה עדיין נותרה משמעותית. היכולת לחזות היכן ומתי צפוי להתרחש אסון טבע כגון רעידת אדמה באזור ובזמן מסוים, עדיין מהווה משימה מאתגרת עבור מחקר העוסק בהתראה מוקדמת וחיזוי רעידות אדמה. לפיכך, מדענים כיום חוקרים בהדרגה שימוש בטכניקות ניתוח מערכות מרובות משתנים מתחומי כריית נתונים או למידת מכונה על מנת לבחון התרחשויות עתידיות של אירועי רעידות אדמה על בסיס אירועיי עבר.
Preliminary signs of strong earthquakes can appear not only in the underground but also in different layers of the atmosphere* (such as the troposphere* and the ionosphere). Advanced remote sensing technologies have become a valuable tool for monitoring early signs from areas where the stress and deformation field in the subsurface is accumulating deep in the earth's crust, apparently related to strong earthquake events. By monitoring GPS satellite signals received on the ground, it is possible to calculate the total electron charge density in that layer, assuming the signal propagates in the ionosphere.
Continuous monitoring of this parameter can be used as a preliminary marker for earthquakes, since there is a possibility that it is affected by electromagnetic fields or pressure waves created several hours before the earthquake occurs. In this article, the researchers present new results while applying a machine learning technique applied with data from global maps of the electron charge density in the ionosphere, to evaluate potential precursors to earthquakes that have occurred in the last 20 years, which are expressed as disturbances in the electron charge density above the earthquake region. The results of the study indicate that for large earthquakes (> 6 Mw), it is possible to determine with a probability of 85.7% when an earthquake will not occur in the next 48 hours, and with a probability of 80% when an earthquake will occur over a certain area, when studying the changes in charge density The electrons in the ionosphere.
The research was conducted under the leadership of Dr. Yuval Reuvani Researcher and lecturer from the physics department at Ariel University and senior researcher at Mizrah R&D, ד"ר לי-עד גוטליב from the Department of Computer Science at Ariel University, Dr. Nimrod Inbar from the Department of Civil Engineering at Ariel University and a researcher at Mizrah R&D, andDoctorate Said Assali from the Department of Computer Science at Ariel University. The research was also funded by the Ministry of Infrastructure and Energy, and the Israel Science Foundation.
- *Eusphere: אזור היונוספירה מתחיל בגובה של 60–90 ק"מ מפני כדור הארץ (משתנה לפי שעות היממה המקומיות) ומסתיים בגובה של מעל 1000 ק"מ. זהו אזור באטמוספירה של כדור הארץ בשכבת התרמוספירה, בו קיימים אלקטרונים חופשיים אשר גורמים לאטמוספירה להתנהג בדומה למוליך חשמלי.
- *atmosphere: a general name for the gas mantle surrounding a planet or any celestial body of significant mass. The gases are attracted to the body because of its gravity. Each planet has a different atmosphere, both in the composition of the gases it contains, in its density, thickness, height and other characteristics.
- *Troposphere: היא שכבת האטמוספירה הנמוכה ביותר בכדור הארץ, בה אנו חיים והיא מכילה כ-75% מהמסה הכוללת של האטמוספירה. בשכבה זו נוצרים כל התהליכים האקלימיים ורוב סוגי העננים. ככל שמגביהים בטרופוספירה, הטמפרטורה יורדת (עד לכ-55- מעלות צלזיוס) וגם לחץ האוויר יורד (לדוגמה, על האוורסט לחץ האוויר הוא רק כ-30% מהלחץ בגובה פני הים. גובה השכבה הוא כ 8 ק"מ ברוב חלקי כדור הארץ ןבקו המשווה היא מגיעה לכדי 18 קילומטר.
More of the topic in Hayadan:
