"Any device built today that is not compatible with quantum encryption will be a hack, and a car is a good and dangerous example"

Says Michael Osborne, Director of Quantum Encryption at IBM Laboratories in Zurich, in response to a Chiportal question at an online press conference on the occasion of IBM's announcement of the first enterprise computer system that is secure against threats in the quantum era. The IBM Z16 system.

An IBM-z16 computer on the production floor at IBM factories in New York state. Photography
An IBM-z16 computer on the production floor at IBM factories in New York state. Photography

IBM recently (5.4) unveiled the IBM Z16 - the company's next-generation system with an artificial intelligence accelerator integrated into the chip that enables the execution of an artificial intelligence inference task with low latency. This innovation is designed to enable customers to analyze transactions in real time and at scale, for example analyzing credit card transactions, healthcare and financial transactions. The new system is also the first in the world designed to help protect against cyber threats of the near future, as well as enable protection against theft of encrypted data now to try and crack the encryption with future computing resources.

מערכת Z16 היא מחשב מיינפריים (mainframe) מודרני, שהוא עמוד תווך של מערכות מחשוב גדולות בסביבות ענן היברידיות. מערכות אלה נחשבות על ידי שני-שלישים מחברות פורצ'ן 500, שמונה מתוך עשר חברות הביטוח הגדולות בעולם, 45 מתוך 50 הבנקים המובילים בעולם, שבעה מתוך עשרת הקמעונאים המובילים בעולם וכן שמונה מתוך עשר חברות הטלקו המובילות בעולם כפלטפורמה מאובטחת במיוחד להפעלת משימות הליבה הקריטיות ביותר. על פי מחקר שנערך לאחרונה על ידי חברת Celent, מערכות IBM Z מנהלות 70% מהעסקאות העולמיות הגדולות ביותר.

The first system ready for the age of quantum computing

חלק גדול ממסיבת העיתונאים הוקדש כאמור לתחום ההצפנה המוכנה לעידן הקוונטי. לדברי אוסבורן כאמור בתשובה לשאלת Chiportal,  מכוניות היום מחוברות בממשק לתקשורת מקוונת מעל האוויר. זהו ממשק יחיד הנשלט על ידי שירות. אתה יכול לגשת להרבה מאוד מכוניות בו זמנית. אז האקר אתה מסוגל להחדיר עדכון קוד זדוני ויש לו את המפתח הפרטי שחולץ על ידי מחשב קוונטי הוא יכול לעשות נזק גדול להרבה מכוניות באותו זמן. "

Developers, including car developers use existing tools when designing the product. In the case of a car, it is seven years, and then for another 20 years it will move on the roads. Automakers must update their entire supply chain to be able to monitor it and prevent loopholes. They need to make the car safe in the quantum era. It is important to understand that everything that is not quantum today (mostly secured with RSA) is sure to be lost in the quantum era if it is not prepared for it.

"כיום, בסביבת ענן היברידית הכוללת משאבי ענן מקומיים וציבוריים, חשוב לארגונים להתגונן מפני איומים נוכחיים, וגם מפני תופעה בה פושעי סייבר שגונבים נתונים כעת כדי לפענח את ההצפנה שלהם בהמשך, בעזרת משאבים עתידיים – שעלולות להוביל לסחיטה, אובדן קניין רוחני וחשיפת נתונים רגישים אחרים. IBM Z16 מדגימה קפיצת מדרגה בחוסן הסייבר של מערכות מחשוב על ידי הגנה על נתונים מפני איומים עתידיים שעלולים להתפתח עם התקדמות המחשוב הקוונטי. "

Among other things, the system provides a secure boot, which prevents attackers from injecting malware into the boot process to take over the system during it. In addition, the Crypto Express 8S (CEX8S) hardware security module will offer customers classical cryptographic technology that is also quantum secure, to help deal with data that requires confidentiality and data integrity (Integrity). Quantum Safe

Deep learning for preventing financial fraud

אחד היישומים הקריטיים של מערכות אלה הוא מאבק בהונאות פיננסיות – מהאתגרים הכואבים ביותר של המערכת הפיננסית העולמית. על פי מחקר חדש של חברת הסקרים Morning Consult, הונאה בכרטיסי אשראי היא הנפוצה ביותר בקרב צרכנים בשש המדינות שנסקרו (ארה"ב, סין, סינגפור, ברזיל, יפן וגרמניה). על פי המחקר, האמריקנים הם הקורבנות התכופים ביותר של הונאות באשראי עם חיובים בהיקף ממוצע של 265 דולר לכל אדם ואילו הגרמנים סובלים מההונאות היקרות ביותר, בהיקף של כמעט 4,000 דולר (3,520 יורו) בממוצע ב-12 החודשים האחרונים.

To date, banks have struggled to run large-scale deep learning models for fraud detection because of latency. This meant that such models were applied to less than 10 percent of large-scale transactions - and a significant amount of fraud went undetected. With the help of the new system, banks can analyze financial fraud on a huge scale: the IBM Z16 system can process 300 billion inference requests per day with a delay of only a millisecond. For consumers, this means reducing the time and energy required to handle fraudulent transactions on their credit cards. For retailers and credit card issuers, this means reducing revenue loss and preventing consumer frustration as a result of false charges that lead the customer to change cards, even in future transactions.

More on the subject on the science website

One response

  1. סינית. כתבה שלמה ללא שום הסבר של המונחים. הוא כתב אותה בשביל ח"י יודעי ח"ן או שמדובר באתר שפונה לציבור הרחב?

Leave a Reply

Email will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismat to prevent spam messages. Click here to learn how your response data is processed.